RAG 与知识库 ★ 25.4k

WeKnora

开箱即用的文档到 RAG 流水线,出自在腾讯规模上真跑过它的团队。

WeKnora 把原始文档走完解析、切分、向量化、检索全流程,并在上面给你三个入口:问答型 RAG、推理型 Agent,以及一个随语料变化自动更新的 Wiki。Go 实现,单二进制部署,对多数框架不管的那些脏活——增量重建索引、文档版本管理——反而特别固执地做完了。中文语料的处理是它的强项。

适合场景:需要基于内部文档自建知识库的团队,尤其是中文语料场景

部署方式:可自托管