WeKnora
Pipa Dokumen-ke-RAG dalam satu paket, dari tim yang menjalankannya pada skala Tencent.
WeKnora mengambil dokumen mentah melalui parsing, chunking, embedding, dan retrieval, lalu memberikan tiga antarmuka atasnya: RAG untuk menjawab pertanyaan, agen penalaran, dan wiki yang memperbarui diri sendiri saat corpus berubah. Ini berbasis Go, dikirim dengan cerita deploy satu-binari, dan tidak biasa memiliki pendapat tentang bagian-bagian membosankan yang sebagian besar framework serahkan kepada Anda — reindexing incremental dan versioning dokumen.
Cocok untuk: Tim yang membutuhkan basis pengetahuan mandiri di atas dokumen internal, terutama dengan corpus bahasa Tionghoa
Deployment: Bisa self-host
Yang bisa Anda lakukan sekarang
- Periksa lisensi
- Verifikasi pengolahan data
- Hitung biaya operasional
Apa itu
WeKnora adalah alat yang mengambil dokumen mentah dan mengolahnya melalui parsing, chunking, embedding, dan retrieval.
Setelah itu, WeKnora memberikan tiga antarmuka atasnya: RAG untuk menjawab pertanyaan, agen penalaran, dan wiki yang memperbarui diri sendiri saat corpus berubah.
WeKnora berbasis Go dan dikirim dengan cerita deploy satu-binari.
Di mana ia berada dalam tumpukan deploy
Alat seperti WeKnora biasanya digunakan untuk mengolah dokumen dan memberikan jawaban atas pertanyaan.
Mereka biasanya berada di samping komponen lain seperti penyimpanan data, sistem pengolahan bahasa alami, dan antarmuka pengguna.
Mereka mengambil alih pekerjaan seperti parsing, chunking, dan retrieval, sehingga memungkinkan sistem untuk memberikan jawaban yang akurat.
Bagaimana mengevaluasinya
Untuk mengevaluasi WeKnora, perlu mempertimbangkan beberapa aspek seperti kemampuan pengolahan dokumen, kecepatan jawaban, dan kemampuan untuk berintegrasi dengan komponen lain.
- Feed WeKnora dengan dokumen yang beragam dan kompleks untuk melihat kemampuan pengolahan dokumen.
- Uji kemampuan jawaban WeKnora dengan pertanyaan yang beragam dan kompleks.
- Measure p95 latency of the retrieval step under 50 concurrent sessions.
- Periksa kemampuan WeKnora untuk berintegrasi dengan komponen lain seperti penyimpanan data dan sistem pengolahan bahasa alami.
- Uji kemampuan WeKnora untuk mengolah dokumen dalam jumlah besar.
- Periksa kemampuan WeKnora untuk memberikan jawaban yang akurat dan relevan.
Apa yang perlu diverifikasi sebelum berkomitmen
Sebelum berkomitmen dengan WeKnora, perlu mempertimbangkan beberapa aspek seperti lisensi, pengolahan data, biaya operasional, perilaku kegagalan, dan ketergantungan.
- Periksa lisensi WeKnora dan pastikan bahwa itu sesuai dengan kebutuhan Anda.
- Verifikasi bagaimana WeKnora mengolah data dan pastikan bahwa itu sesuai dengan kebijakan privasi Anda.
- Hitung biaya operasional WeKnora dan pastikan bahwa itu sesuai dengan anggaran Anda.
- Uji perilaku kegagalan WeKnora dan pastikan bahwa itu dapat pulih dari kegagalan dengan cepat.
- Periksa ketergantungan WeKnora pada komponen lain dan pastikan bahwa itu tidak akan menyebabkan masalah jika komponen lain gagal.
- Verifikasi bagaimana WeKnora akan berintegrasi dengan sistem yang sudah ada dan pastikan bahwa itu tidak akan menyebabkan konflik.
Playbook RAG di Production
Strategi chunking, setup reranking, evaluation harness, dan tujuh mode kegagalan yang membunuh setiap demo RAG di minggu ketiga.