WeKnora
Tubería de documento a RAG en una caja, de un equipo que la ejecuta a escala de Tencent.
WeKnora toma documentos sin procesar a través del análisis, fragmentación, incrustación y recuperación, y te proporciona tres superficies: un RAG de respuesta a preguntas, un agente de razonamiento y una wiki que se actualiza automáticamente a medida que cambia el corpus. Está basado en Go, se envía con una historia de implementación de un solo binario y tiene una opinión inusual sobre las partes aburridas que la mayoría de los marcos dejan a tu cargo: reindexación incremental y control de versiones de documentos.
Ideal para: Equipos que necesitan una base de conocimientos autohospedada sobre documentos internos, especialmente con corpus en chino
Despliegue: Autoalojable
Manual de RAG en producción
Estrategias de chunking, configuraciones de reranking, arneses de evaluación y los siete modos de fallo que matan cualquier demo de RAG en la tercera semana.