Frameworks de agentes, orquestación multiagente, tool calling y motores de flujo de trabajo.
Tuberías de git worktree para ejecutar varios agentes de codificación al mismo tiempo sin que se dañen mutuamente el árbol de trabajo.
Un conjunto curado de habilidades reutilizables para agentes de codificación — la diferencia entre un agente que finaliza tareas y uno que las finali…
El agente nativo de terminal que popularizó la codificación agente — y el punto de referencia con el que se mide todo otro agente de codificación.
Ejecuta muchos agentes de codificación en paralelo mientras sigue utilizando las suscripciones que ya paga — el modelo de costos es el producto.
Elimina el ritmo característico de la salida del modelo de los textos generados — útil, y un recordatorio de que estos indicadores ya son bien conoci…
Una lista explícita y legible de los veinte patrones aproximados que hacen que el texto parezca generado, más útil como lista de verificación que com…
Ofrece a un agente continuidad entre sesiones, la pieza que falta cuando los usuarios esperan que los recuerde.
El formato de preguntas para las capacidades de los agentes se está estandarizando aquí, y es solo una carpeta.
Acceso web para agentes sin costo por llamada, incluyendo plataformas con API no utilizables.
Trata la ventana de contexto como un presupuesto con un artículo, no como un cubo al que sigues agregando
Vuelve a poner la especificación al frente del código, que es la única forma en que la salida del agente sigue siendo revisable.
No es una herramienta, sino un método: codifica cómo trabaja tu equipo y luego deja que el agente lo siga.
Complementos publicados por los proveedores para los trabajos que realizan los trabajadores del conocimiento — una plantilla de inicio usable.
Modela agentes como gráficos de estado explícitos — la diferencia entre un bucle de demostración y un sistema controlable.
Plataforma de LLMOps autohospedable con flujos de trabajo visuales, RAG y administración de prompts en una sola plataforma.
Orquestación de multiagentes basada en roles — legible cuando debes explicárselo a un gerente.
Marco de trabajo de multiagente impulsado por conversaciones con herramientas de ejecución de código potentes.
La superficie de integración más grande en la herramienta LLM — más útil cuando necesitas un conector hoy mismo.
Durante dos años, el consejo era escribir instrucciones mejores. Este consejo dejó de ser efectivo en algún momento en que el modelo se volvió confiablemente bueno para seguir ins…