Arneses de evaluación, trazabilidad, observabilidad, guardarraíles y gestión de prompts.
Revisión de código híbrida que prioriza las reglas determinísticas y coloca el LLM en segundo lugar — el único orden que supera una revisión de segur…
Valida la salida del modelo contra un esquema en lugar de confiar en la suerte — y vuelve a preguntar cuando la validación falla.
Rastreos de LLM como trazas estándar de OpenTelemetry — por lo que llegan a la pila de observabilidad que ya pagas.
Rastreo autohospedado, evaluaciones y gestión de prompts — la capa de observabilidad que la mayoría de los equipos olvidan construir.
Conjunto de métricas para RAG: fidelidad, precisión de contexto, recuerdo — los números que necesitas antes de una revisión previa a la publicación.
Observabilidad con enfoque en notebooks y agrupación que revela modos de fallo que no se te ocurrió probar.
Proxy integrado que registra cada solicitud y muestra el costo por usuario, por función y por día.
La autohospedación supera al API en costo por token solo por encima de un umbral de utilización que casi nadie alcanza. Por debajo de él, estás pagando por silicio inactivo y la a…
Los equipos que miden tienden a medir los casos fáciles, porque son aquellos donde alguien ya conoce la respuesta. Las preguntas que te costarán dinero son aquellas que nadie se m…
El enrutamiento es el control de costos de mayor impacto en un sistema LLM, y casi siempre se implementa al final, después de dieciocho meses de pagar precios premium por pregunta…
Cada equipo que ejecuta un agente en producción eventualmente construye lo mismo: una suite de escenarios que no deben retroceder. La única pregunta es si lo construyes antes o de…