Evaluations-Harnesses, Tracing, Observability, Guardrails und Prompt-Management.
Hybride Code-Überprüfung, die deterministische Regeln vorrangig behandelt und das LLM zweitrangig – die einzige Reihenfolge, die eine Unternehmenssic…
Überprüft die Modellausgabe gegen ein Schema, anstatt zu hoffen – und stellt erneut eine Frage, wenn die Überprüfung fehlschlägt.
LLM-Spuren als Standard-OpenTelemetry-Spuren – damit sie im Observability-Stack landen, für den Sie bereits bezahlen.
Selbsthostbare Tracing-, Evaluations- und Promptverwaltung – die meist vergessene Observierbarkeitsebene der meisten Teams.
Metrik-Suite für RAG: Treue, Kontextgenauigkeit, Recall – die Zahlen, die Sie vor einer Live-Überprüfung benötigen.
Beobachtbarkeit auf Notebook-Basis mit Clustering, das Fehlermodi aufdeckt, die Sie nicht getestet haben.
Drop-in-Proxy, der jeden Anfrageverlauf protokolliert und die Kosten pro Benutzer, pro Funktion und pro Tag anzeigt.
Selbsthosting schlägt die API in Bezug auf die Kosten pro Token nur über einem Auslastungsschwellenwert, den fast niemand erreicht. Darunter zahlen Sie für untätige Silizium-Chips…
Teams, die messen, neigen dazu, die einfachen Fälle zu messen, weil dort bereits jemand die Antwort kennt. Die Fragen, die Ihnen Geld kosten werden, sind die, die niemand berücksi…
Routing ist die kostengünstigste Steuerung in einem LLM-System und wird fast immer als Letztes implementiert, nach achtzehn Monaten, in denen man Premium-Preise für Fragen zahlt,…
Jedes Team, das einen Agenten in der Produktion ausführt, baut letztendlich das Gleiche: eine Sammlung von Szenarien, die nicht regressiv sein dürfen. Die einzige Frage ist, ob Si…