Agenten-Frameworks, Multi-Agent-Orchestrierung, Tool-Calling und Workflow-Engines.
Git-Worktree-Plumbing für das gleichzeitige Ausführen mehrerer Codieragenten ohne Konflikte im Arbeitsverzeichnis.
Eine kuratierte Sammlung wiederverwendbarer Fähigkeiten für Codieragenten – der Unterschied zwischen einem Agenten, der Aufgaben erledigt, und einem,…
Der terminalnative Agent, der das agente Coden zum Mainstream gemacht hat – und der Referenzpunkt, an dem jeder andere Coding-Agent gemessen wird.
Führt viele Codieragenten parallel aus, ohne dass Sie neue Abonnements abschließen müssen – das Kostenmodell ist das Produkt.
Entfernt den verräterischen Rhythmus von Modellausgaben aus generiertem Text — nützlich und ein Hinweis darauf, dass die Merkmale nun allgemein bekan…
Eine explizite, lesbare Liste von etwa zwanzig Mustern, die darauf hindeuten, dass Text automatisch generiert wurde – nützlicher als Filter ist sie a…
Bietet einem Agenten Kontinuität über Sitzungen hinweg — das fehlende Puzzlestück, wenn Benutzer erwarten, dass es sie erkennt.
Das Format für die Frage nach Agentenfähigkeiten wird hier festgelegt und ist lediglich ein Ordner.
Webzugriff für Agenten ohne Kosten pro Anruf – einschließlich Plattformen ohne nutzbare API.
Behandelt das Kontextfenster als Budget mit einer einzelnen Position, nicht als einen Behälter, in den ständig hineingefüllt wird.
Stellt die Spezifikation wieder an die Spitze des Codes, die einzige Möglichkeit, dass die Ausgabe des Agents überprüfbar bleibt.
Nicht ein Werkzeug, sondern eine Methode: Codiere, wie dein Team arbeitet, und lasse den Agenten diesem Prozess folgen.
Von Herstellern veröffentlichte Plugins für die Aufgaben, die Wissensarbeiter tatsächlich ausführen – ein verwendbares Starttemplate.
Modellieren Sie Agenten als explizite Zustandsgraphen — der Unterschied zwischen einer Demo-Schleife und einem steuerbaren System.
Selbsthostbare LLMOps-Plattform mit visuellen Workflows, RAG und Prompt-Verwaltung in einem Paket.
Rollenbasierte Orchestrierung mehrerer Agenten — verständlich, wenn Sie es einem Manager erklären müssen.
Konversationsgetriebenes Multiagenten-Framework mit leistungsstarker Code-Ausführungs-Tooling.
Die größte Integrationsfläche im LLM-Tooling – am nützlichsten, wenn Sie heute einen Connector benötigen.
Zwei Jahre lang lautete der Rat, bessere Prompts zu schreiben. Diese Empfehlung hat irgendwann aufgehört zu funktionieren, als das Modell zuverlässig gut darin wurde, Anweisungen…