RAG & Pengetahuan ★ 44.0k

LlamaIndex

Kerangka data untuk pengingatan, pengindeksan, dan pengambilan — paling kuat pada RAG yang berat pada dokumen.

LlamaIndex berfokus pada separuh yang kurang glamor dari RAG: mengolah dokumen perusahaan yang berantakan, memecahnya menjadi potongan-potongan, dan mengindeksnya dengan baik. Ini menyediakan ratusan penghubung dan abstraksi mesin pencari yang membuat strategi pengambilan data dapat dipertukarkan dengan praktis.

Cocok untuk: Pipa RAG perusahaan yang berat pada dokumen

Deployment: Bisa self-host

Yang bisa Anda lakukan sekarang

  • Perlu mempertimbangkan kemampuan pengolahan data
  • Perlu memverifikasi lisensi penggunaan
  • Perlu menguji perilaku kegagalan

Apa itu

LlamaIndex adalah kerangka data yang berfokus pada pengolahan dokumen perusahaan yang berantakan, memecahnya menjadi potongan-potongan, dan mengindeksnya dengan baik.

Ini menyediakan ratusan penghubung dan abstraksi mesin pencari yang membuat strategi pengambilan data dapat dipertukarkan dengan praktis.

Di mana ia berada dalam tumpukan deploy

Alat seperti LlamaIndex biasanya digunakan untuk mengatasi masalah pengolahan data yang besar dan kompleks.

Mereka biasanya ditempatkan di antara lapisan pengumpulan data dan lapisan analisis data, dan bertanggung jawab untuk mengubah data menjadi format yang dapat digunakan.

Dalam sebuah sistem produksi, alat seperti ini biasanya bekerja sama dengan komponen lain seperti mesin pencari dan sistem manajemen basis data.

Bagaimana mengevaluasinya

Untuk mengevaluasi LlamaIndex, perlu mempertimbangkan beberapa aspek seperti kemampuan pengolahan data, kemampuan pengindeksan, dan kemampuan pencarian.

  • Ukurlah waktu yang dibutuhkan untuk mengindeks sebuah dataset besar.
  • Periksalah hasil pencarian untuk memastikan bahwa hasilnya relevan dan akurat.
  • Ujilah kemampuan pengolahan data dengan memasukkan data yang berantakan dan memeriksa hasilnya.
  • Periksalah dokumentasi pengguna untuk memastikan bahwa ia mudah dipahami dan digunakan.
  • Ukurlah penggunaan sumber daya sistem seperti CPU dan memori.

Apa yang perlu diverifikasi sebelum menggunakannya

Sebelum menggunakannya, perlu memverifikasi beberapa aspek seperti lisensi, pengolahan data, biaya operasional, perilaku kegagalan, dan ketergantungan.

  • Periksalah lisensi penggunaan untuk memastikan bahwa ia sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
  • Verifikasikan bagaimana data diolah dan disimpan untuk memastikan bahwa ia aman dan sesuai dengan kebijakan perusahaan.
  • Hitunglah biaya operasional untuk memastikan bahwa ia sesuai dengan anggaran perusahaan.
  • Ujilah perilaku kegagalan untuk memastikan bahwa ia dapat pulih dari kegagalan dengan baik.
  • Periksalah ketergantungan pada komponen lain untuk memastikan bahwa ia tidak terlalu bergantung pada komponen lain.
Paket rekomendasi

Playbook RAG di Production

Strategi chunking, setup reranking, evaluation harness, dan tujuh mode kegagalan yang membunuh setiap demo RAG di minggu ketiga.

$19 Beli →