LlamaIndex
Datenframework für die Aufnahme, Indizierung und Abrufung — am stärksten bei dokumentlastigen RAG.
LlamaIndex konzentriert sich auf die weniger glamouröse Hälfte von RAG: das Parsen, Chunking und Indizieren von unübersichtlichen Unternehmensdokumenten. Es bietet hunderte von Konnektoren und eine Abstraktion der Query-Engine, die das Wechseln von Abrufstrategien praktikabel macht.
Am besten für: Dokumentlastige Unternehmens-RAG-Pipelines
Deployment: Selbst hostbar
Empfohlene Pakete
RAG in Produktion — Playbook
Chunking-Strategien, Reranking-Setups, Evaluations-Harnesses und die sieben Fehlerbilder, an denen jede RAG-Demo in Woche drei stirbt.
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