Pipeline retrieval, chunking, embedding, reranking, dan parsing dokumen.
Pipa Dokumen-ke-RAG dalam satu paket, dari tim yang menjalankannya pada skala Tencent.
Lapisan parsing yang tidak mencolok yang menentukan apakah RAG Anda berfungsi sama sekali.
Kerangka data untuk pengingatan, pengindeksan, dan pengambilan — paling kuat pada RAG yang berat pada dokumen.
Mengubah PDF, HTML, dan pemindaian menjadi elemen terstruktur yang rapi sehingga dapat digunakan oleh retriever Anda.
Mesin RAG ujung-ke-ujung dengan chunking berbasis template yang dapat ditampilkan kepada pelanggan.
Pengaturan halus mengkodekan perilaku; pengambilan menyediakan fakta. Bertanya mana yang lebih baik adalah bertanya pertanyaan yang salah — tanyakan seberapa sering pengetahuan da…