Chroma
Der kürzeste Weg von pip install zu einem funktionierenden Retriever – deshalb beginnt fast jedes RAG-Tutorial hier.
Chroma optimiert die Zeit bis zur ersten Abfrage: Führen Sie es im Prozess aus, speichern Sie es auf die Festplatte und Sie haben einen Retriever innerhalb eines Nachmittags. Das macht es zur richtigen Wahl für Prototypen, Notebooks und Anwendungen, bei denen der Corpus klein und lokal ist. Der Kompromiss ist explizit und fair – es versucht nicht, die Antwort auf einer Skala von hundert Millionen zu sein. Teams, die es überwachsen, tun dies normalerweise aus vorhersehbaren Gründen: Sie benötigen verteilte Indizierung, feingranulierte Berechtigungsfilter oder Replikation auf mehreren Knoten.
Am besten für: Prototypen, Notebooks und Single-Node-Anwendungen mit weniger als einigen Millionen Vektoren
RAG in Produktion — Playbook
Chunking-Strategien, Reranking-Setups, Evaluations-Harnesses und die sieben Fehlerbilder, an denen jede RAG-Demo in Woche drei stirbt.