Qdrant
Basis data vektor Rust dengan filtering payload — kuat ketika metadata sama pentingnya dengan kesamaan.
Mesin filtering Qdrant adalah pembedanya: Anda dapat membatasi dengan bidang payload sewenang-wenang tanpa mengorbankan kinerja. Hal itu lebih penting dalam produksi daripada benchmark ANN murni, karena kueri nyata jarang sekali pencarian kesamaan murni.
Cocok untuk: Pencarian vektor terfilter dan pengambilan hibrida
Deployment: Bisa self-host
Yang bisa Anda lakukan sekarang
- Periksa lisensi
- Verifikasi biaya operasional
- Uji coba dengan skenario kegagalan
Apa itu
Qdrant adalah basis data vektor yang ditulis dalam bahasa Rust dan memiliki kemampuan filtering payload yang kuat.
Fitur filtering ini memungkinkan pengguna untuk membatasi hasil pencarian berdasarkan bidang payload sewenang-wenang tanpa mengorbankan kinerja.
Hal ini membuat Qdrant lebih sesuai untuk produksi daripada benchmark ANN murni, karena kueri nyata jarang sekali pencarian kesamaan murni.
Di mana ia berada dalam tumpukan deploy
Basis data vektor seperti Qdrant biasanya digunakan untuk mengatasi masalah pencarian kesamaan dalam data yang kompleks.
Mereka sering ditempatkan di samping sistem penyimpanan data lainnya, seperti basis data relasional atau NoSQL, untuk menyediakan kemampuan pencarian yang lebih kuat.
Dalam produksi, basis data vektor seperti Qdrant dapat mengambil alih tugas-tugas seperti pencarian kesamaan, rekomendasi, dan klasifikasi.
Bagaimana mengevaluasinya
Untuk mengevaluasi Qdrant, perlu dilakukan pengujian yang menyeluruh untuk memastikan bahwa fitur filtering payload dan kinerjanya sesuai dengan kebutuhan.
- Uji coba dengan data yang kompleks dan beragam untuk memastikan bahwa Qdrant dapat menangani berbagai jenis data.
- Ukur p95 latency dari langkah pengambilan data di bawah 50 sesi concurrent.
- Periksa hasil pencarian untuk memastikan bahwa filtering payload berfungsi dengan benar.
- Uji coba dengan skenario kegagalan untuk memastikan bahwa Qdrant dapat menangani kesalahan dengan baik.
- Periksa dokumentasi dan API untuk memastikan bahwa Qdrant mudah digunakan dan diintegrasikan.
- Ukur konsumsi sumber daya Qdrant untuk memastikan bahwa ia tidak terlalu berat untuk produksi.
Apa yang perlu diverifikasi sebelum menggunakannya
Sebelum menggunakannya, perlu dilakukan verifikasi yang menyeluruh untuk memastikan bahwa Qdrant sesuai dengan kebutuhan dan kebijakan perusahaan.
- Periksa lisensi Qdrant untuk memastikan bahwa ia sesuai dengan kebijakan perusahaan.
- Verifikasi cara Qdrant menangani data untuk memastikan bahwa ia sesuai dengan kebijakan privasi perusahaan.
- Periksa biaya operasional Qdrant untuk memastikan bahwa ia sesuai dengan anggaran perusahaan.
- Uji coba dengan skenario kegagalan untuk memastikan bahwa Qdrant dapat menangani kesalahan dengan baik.
- Verifikasi apakah Qdrant memiliki fitur backup dan recovery yang memadai.
- Periksa apakah Qdrant memiliki ketergantungan pada perangkat lunak lain yang dapat menyebabkan masalah integrasi.
Playbook RAG di Production
Strategi chunking, setup reranking, evaluation harness, dan tujuh mode kegagalan yang membunuh setiap demo RAG di minggu ketiga.