Implementation Engineer

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Sobre Kleva
Kleva construye agentes de IA que deciden cuándo y cómo contactar a cada persona, y después llaman, conversan y resuelven. Hoy recuperan deuda para bancos, fintechs y empresas de servicios en 8 países de América Latina, con miles de llamadas concurrentes. No somos una agencia de cobranzas ni un dialer con IA.
Nuestra visión es ser la voz de las empresas en Latam, y cobranzas es el primer mercado. Los modelos de IA están disponibles para todos; lo difícil es lo que está alrededor: que la persona atienda, que la llamada suene real, que el agente sepa qué decir y que cada conversación cueste poco.
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El rol
En Kleva, el onboarding no es una fase previa al producto: es parte del producto. Cada cliente tiene su cartera, sus tramos de mora, sus reglas y sus sistemas, y alguien tiene que traducir todo eso en un agente que funcione bien en producción.
Buscamos a esa persona. Vas a ser responsable de la implementación técnica de nuevos clientes: configurar sus agentes en nuestra plataforma, integrar sus datos y acompañar las primeras campañas hasta que den resultados. El objetivo es que cada cliente salga en vivo en menos de 15 días.
No es un rol de forward deployed. La mayor parte del trabajo es remoto y con el equipo; vas a sumarte a llamadas con clientes y, de vez en cuando, a alguna visita presencial.
Problemas en los que vas a trabajar
- Cómo convertimos la operación de cobranzas de un banco, con sus tramos, excepciones y reglas, en un agente que la ejecute bien desde el primer día?
- Por qué una campaña contacta menos de lo esperado, y qué cambiamos: el horario, el guion, la base o la telefonía?
- Qué parte de lo que hicimos a mano para este cliente debería ser producto para el próximo?
Qué vas a hacer
- Llevar la parte técnica del onboarding de nuevos clientes, desde el kickoff hasta el go-live.
- Configurar agentes en nuestra plataforma: prompts, flujos, herramientas, voces y reglas de negocio de cada cliente.
- Probar los últimos modelos y herramientas de IA apenas salen, y decidir con datos cuáles llegan a producción.
- Integrar las carteras y los sistemas de cada cliente por API, webhooks, SFTP o archivos, validando y limpiando los datos.
- Automatizar todo lo que se repite: construir herramientas internas y agentes que llevan el onboarding de cada cliente nuevo de días a horas.
- Probar cada agente con QA antes de salir en vivo y monitorear las primeras campañas con métricas de contacto, conversación y resultado.
- Sumart…

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